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MLX: Apple silicon Machine Learning - 03.Multi-Layer Perceptron(MLP)

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Multi-Layer Perceptron(MLP) 구현 MNIST 데이터셋을 이용하여 Multi-Layer Perceptron(MLP)을 MLX와 CPU, GPU(MPS)를 이용해 구현하고 비교해보도록 하겠습니다. (CPU와 MPS는 Torch 사용) MLX를 이용...

MLX: Apple silicon Machine Learning - 02.Linear Regression

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MLX: Linear Regression MLX를 사용하여 간단한 Linear Regression 예제를 돌려보도록 하겠습니다. 임의의 함수를 만들어 데이터를 합성하고, 해당 데이터를 이용해 역으로 근사치를 구하는 예제입니다. 우선 관련 모듈을 import 하고 h...

MLX: Apple silicon Machine Learning - 01.Quick Start Guide

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MLX란? MLX는 Apple silicon에서 머신러닝을 수행하기 위해 만들어진 array framework입니다. Apple silicon만의 CPU와 GPU를 사용하여 벡터와 그래프 연산 속도를 크게 높일 수 있습니다. 설치 요구 사항 M 시리...

DACON: 모델 양자화 + RAG - NLP(자연어 처리) 기반의 QA(질문-응답) 시스템 개발

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DACON: NLP(자연어 처리) 기반의 QA(질문-응답) 시스템 AI 모델 개발

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Dacon Summary 본 대회의 과제는 도배 하자와 관련된 깊이 있는 질의응답 처리 능력을 갖춘 AI 모델을 개발하는 것입니다. 베이스라인에서는 제공된 학습 데이터셋으로부터 질문-답변 쌍을 재구성한 후, 전처리하여 KoGPT2 모델을 Fine-tuning하여 A...

SQL Agent: LangChain을 활용한 SQL 구문 생성 모델

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PostgreSQL: Quick Start - Load Sample Database

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AIFactory: Gemma LoRA 파인튜닝으로 댓글감성 분류

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